O conceito de "Inteligência de Negócios" refere-se à utilização de dados como base para as decisões empresariais.
Essa tendência surge da abundância de informações acessíveis por meio das modernas plataformas tecnológicas.
Contudo, para adotar essa abordagem, as empresas necessitam de profissionais qualificados capazes de interpretar esses dados e transformá-los em estratégias eficazes, demandando um olhar crítico, raciocínio lógico e habilidades numéricas.
O que faz um profissional de Business Intelligence
O papel de um profissional de Inteligência de Negócios envolve o planejamento, execução e análise de estratégias corporativas, com a base fundamentada no uso de dados para validar decisões e orientar o direcionamento da empresa.
A capacidade analítica é essencial para identificar padrões, sugerir soluções e antecipar cenários futuros.
A eficácia desse profissional está intrinsecamente ligada à qualidade dos dados disponíveis para a empresa. Dessa forma, avaliar constantemente a qualidade das informações e buscar aprimorá-las é uma das responsabilidades do profissional de Inteligência de Negócios.
Além disso, é crucial a habilidade de implementar melhorias diretamente no código das ferramentas de BI, envolvendo conhecimentos em programação, banco de dados, estatística e visualização de dados.
Fonte: Guia da Carreira.
Qual é o salário do profissional de Business Intelligence
Quanto à remuneração, é um aspecto crucial para quem pretende investir na carreira em Inteligência de Negócios.
Os salários variam de acordo com o nível de experiência, onde um profissional júnior pode iniciar com R$ 3.084,00 por mês, a média salarial no país é de R$ 4.389,00, e profissionais plenos e sêniores podem receber até R$ 6.245,00, dependendo do porte da empresa.
Como começar uma carreira em Business Intelligence
Para iniciar uma carreira em Inteligência de Negócios, além de cursos específicos como Business Intelligence, Big Data e Analytics - Ciência de Dados, é fundamental lidar com dados de maneira que gerem valor para a empresa.
Mesmo para graduados em outras áreas, é possível buscar especializações que ensinem o manuseio de tecnologias e análise de bases de dados.
Além disso, conhecer ferramentas como Excel, linguagens como SQL e Python, e compreender metodologias ágeis são aspectos importantes para atuar nesse campo.
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